A Huawei trouxe ao mercado o Ascend 910, um novo chipset em sua família Ascend-Max otimizado para treinamento do modelo IA, e o Ascend 310 , um chip de inferência da série Ascend-Mini projetado para lidar com tarefas como análise de imagem, reconhecimento óptico de caracteres e reconhecimento de objetos. Ela também
anunciou o MindSpore, uma estrutura de computação destinada a suportar o desenvolvimento de aplicativos para IA.
Ambos os chips foram detalhados pela primeira vez em outubro de 2018, mas esta semana marca sua estréia comercial. O Ascend 910 é voltado principalmente para cargas de trabalho de datacenter, enquanto o Ascend 310 tem como alvo dispositivos conectados à Internet, como smartphones, smartwatches e outros dispositivos de internet das coisas (IoT).
"O Ascend 910 tem um desempenho muito melhor do que esperávamos", disse Eric Xu em coletiva de imprensa nesta manhã em Shenzhen, na China. “Sem dúvida, tem mais poder de computação do que qualquer outro processador de IA no mundo.”
De acordo com a Huawei, o Ascend 910 oferece 256 teraflops de potência computacional para operações de ponto flutuante de meia-precisão (FP16) e 512 TOPS (tera-operações por segundo) em cálculos de precisão inteira (INT8), consumindo cerca de 310 watts de potência. A Huawei diz que em uma sessão de treinamento típica com o ResNet-50, um benchmark de reconhecimento de imagem popular, foi cerca de duas vezes mais rápido do que os chips de aceleração IA do rival.
A Huawei diz que já está sendo usado por montadoras líderes em ônibus, veículos de nova energia e direção autônoma, e observa que sua placa de aceleração e servidor da série Ascend 310 estão agora fazendo parte de “dezenas” de soluções industriais.
MindSpore
Juntamente com o Ascend 910 e o Ascend 310, a Huawei detalhou o MindSpore, uma estrutura extensível de computação de ponta a ponta da IA, semelhante ao TensorFlow, do Google, e ao PyTorch do Facebook. Ele é dimensionado em todos os dispositivos, arestas e ambientes de nuvem e foi projetado para ser leve. O MindSpore resulta em 20% menos linhas de código de núcleo do que as estruturas “principais” ao lidar com um modelo de IA típico para processamento de linguagem natural, levando a um aumento na eficiência de 50%, em média.
No lado da privacidade da equação, a Huawei diz que o MindSpore não processa os dados em si, mas, em vez disso, usa a tecnologia de proteção de modelos para ingerir apenas informações de gradiente e modelo que já foram processadas. Dessa forma, ela preserva dados sigilosos, mesmo em ambientes “cross-scenario”, garantindo que os algoritmos de IA permaneçam seguros e confiáveis.
O MindSpore será disponibilizado em código aberto no primeiro trimestre de 2020, com suporte a GPUs, CPUs e outros tipos de processadores, além dos chips Ascend da Huawei. Ele complementará a plataforma ModelArts totalmente gerenciada pela Huawei, que fornece serviços de produção de modelo de pipeline completo, incluindo coleta de dados e desenvolvimento de modelo.
“Tudo está seguindo de acordo com o planejado. Prometemos um portfólio de IA completo com todos os cenários. E hoje nós entregamos ”, disse Xu. Este lançamento é um novo marco no roteiro de IA da Huawei; é também um novo começo … Queremos impulsionar uma adoção mais ampla da IA e ajudar os desenvolvedores a fazer o que fazem melhor ”.
A revelação acontece após o anúncio do
HarmonyOS , o sistema operacional interno (OS) da Huawei para dispositivos móveis, sistemas veiculares, alto-falantes inteligentes, IOT e wearables.