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I.A. [estamos fodidOS?]

_Fairbanks_

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MIT comprovando que é possivel treinar IA de geração de imagem de forma mais eficiente usando imagens sintéticas (geradas) em vez de imagens reais.

“When multiple images, all generated from the same text, all treated as depictions of the same underlying thing, the model dives deeper into the concepts behind the images, say the object, not just their pixels.”

Genial isso, tão usando o fato de cada clique gerar uma imagem diferente, pra fazer várias imagens com o mesmo prompt de forma que a IA nova consiga captar melhor os elementos subjetivos no prompt e assim gerar imagens melhores.
 

Monogo

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MIT comprovando que é possivel treinar IA de geração de imagem de forma mais eficiente usando imagens sintéticas (geradas) em vez de imagens reais.

“When multiple images, all generated from the same text, all treated as depictions of the same underlying thing, the model dives deeper into the concepts behind the images, say the object, not just their pixels.”

Genial isso, tão usando o fato de cada clique gerar uma imagem diferente, pra fazer várias imagens com o mesmo prompt de forma que a IA nova consiga captar melhor os elementos subjetivos no prompt e assim gerar imagens melhores.

Agora minhas waifus vão ficar ainda melhores. :kpaixao
 

Wolkaiser

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LLM pode criar novo conhecimento! :keehk

Podem parar de ficar repetindo clichês agora!





Até a Nature está de clickbait. O texto em si dá uma amenizada no título:

"A eficácia do FunSearch na descoberta de novos conhecimentos para problemas difíceis pode parecer intrigante. Acreditamos que o LLM usado no FunSearch não usa muito contexto sobre o problema; o LLM deveria, em vez disso, ser visto como uma fonte de diversos programas (sintaticamente corretos) com ideias ocasionalmente interessantes. Quando ainda mais restrito a operar na parte crucial do algoritmo com um esqueleto de programa, o LLM fornece sugestões que melhoram marginalmente em relação às existentes na população, o que em última análise resulta na descoberta de novos conhecimentos sobre problemas abertos quando combinado com o evolutivo algoritmo.
Outro componente crucial da eficácia do FunSearch é que ele opera no espaço dos programas: em vez de procurar diretamente por construções (que normalmente é uma lista enorme de números), o FunSearch procura por programas que geram essas construções. Como a maioria dos problemas que nos interessam são estruturados (altamente não aleatórios), levantamos a hipótese de que as soluções são descritas de forma mais concisa com um programa de computador, em comparação com outras representações."


São vários programas que fazem coisas na força bruta ao invés de um só, mas mesmo assim, é uma ideia boa. Eles fizeram o mesmo com "DeepTensor" ou como era chamado seu programa para encontrar algoritmos de multiplicação de matrizes.

Não estou negando que esta seja uma direção útil para a pesquisa em matemática computacional, ter esse processo automatizado parece útil.

Mas dizer que esta tecnologia “supera os matemáticos humanos” é pura desonestidade, muito parecido com dizer que o MATLAB “supera os físicos humanos” na compreensão da mecânica dos fluidos. O FunSearch não entende o que é um conjunto (ou mesmo o que é um número), assim como o MATLAB não entende o que é viscosidade. Os LLMs ainda são muito piores em raciocínio quantitativo real do que pombos ou ratos, quanto mais humanos.

Em resumo, é quase como dizer que humano+calculadora vence humano, eles estão usando um LLM para escrever uma série de programas de computador explorando um grande espaço de soluções e alimentando a saída desses programas em um programa de validação separado escrito por um ser humano. Fazendo a analogia da calculadora de novo, é mais como fazer com que o ser humano forneça um conjunto de restrições para uma solução e fazer com que a calculadora decida quais botões apertar.
 


_Fairbanks_

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uau, mudou de um braço mecânico q fazia isso desde a era industrial pra um robô. Q diferença...
o braço só fazia isso... espera uns seis meses que esse robô ai vai estar lubrificando a mão e batendo uma pro dono!
Dê uns 10 a 15 anos e já vai ter no mercado uma porra dessas pronta para passar a sua roupa.
mercado nada, quero é na minha lavanderia!
 

Miazzi

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Eu acredito que a I.A. vai facilitar algumas coisas, mas esperar que seja como nos filmes eu sou cético. Os nossos carros voadores são helicópteros com rodas, não conseguimos se quer chegar ao fundo do mar com nossa tecnologia. E quando somos confrontados alguns de nós se quer consegue usar de inteligência para discutir sem agredir.

Arrivederci
 

baggunn3r

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O futuro de robôs sexuais é bem promissor
As robôs fêmeas já virão com um Ryzen 15 dedicado a mentiras, especialmente sobre a performance sexual do proprietário:

"Nossa, vc manda tão bem que parece estar sempre em overclock"
"Caralhudo d+: o látex da roboceta vai arrebentar"
 

Wolkaiser

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A IA tomará nossos empregos? É disso que todo mundo está falando em Davos agora​

Os CEOs acreditam que a IA generativa tornará as suas empresas mais eficientes, mas é necessária mais energia para alimentar a tecnologia​


A única questão que surge nas mentes dos líderes enquanto debatem o futuro da IA generativa no Fórum Econômico Mundial deste ano, em Davos, é como a tecnologia poderá mudar o futuro do emprego.

O gabfest anual atrai milhares de participantes, incluindo acadêmicos de destaque, empresas e representantes de governos para refletir sobre as questões globais mais urgentes. Dado o potencial da IA generativa para revolucionar as economias, não é surpreendente que a tecnologia esteja a dominar muitas discussões este ano.

Não está claro quando a IA irá impactar as economias ao alterar os padrões de emprego, mas o CEO da OpenAI, Sam Altman, não acredita que os empregos estejam atualmente em risco.

“Esta é uma ferramenta muito mais do que eu esperava”, disse ele em um painel em Davos. "Vai melhorar, mas ainda não está substituindo empregos. É uma ferramenta incrível para a produtividade. Esta é uma ferramenta que amplia o que os humanos fazem, permite que as pessoas façam melhor o seu trabalho e permite que a IA faça partes do trabalho."

A gigante de consultoria PwC entrevistou 4.702 CEOs e descobriu que 45% acreditam que a ascensão da IA significa que os seus modelos de negócios poderão não sobreviver dentro de mais de dez anos.

“Há 55 por cento que pensam que não têm de mudar radicalmente, e eu diria que isso é um pouco ingênuo porque o mundo está mudando muito rapidamente à sua volta”, explicou Bob Moritz, presidente global da PwC.

Cerca de 60% dos entrevistados na investigação da PWC disseram esperar que a IA generativa torne as suas empresas mais eficientes. O software que pode processar e gerar automaticamente texto e imagens aumentará a produtividade dos trabalhadores, ajudando-os a responder a e-mails, analisar relatórios e redigir apresentações mais rapidamente.

À medida que os funcionários são pressionados a utilizar estas ferramentas, os seus empregos mudarão, se não desaparecerem, previram alguns. O Fundo Monetário Internacional previu que quase 40% do emprego global está exposto à IA e nos países mais desenvolvidos até 60% dos empregos podem ser afetados pela tecnologia.

"Historicamente, a automação e a tecnologia da informação tendem a afetar as tarefas rotineiras, mas uma das coisas que diferencia a IA é a sua capacidade de impactar empregos altamente qualificados. Como resultado, as economias avançadas enfrentam maiores riscos da IA - mas também mais oportunidades para alavancar os seus benefícios - em comparação com os mercados emergentes e as economias em desenvolvimento", explicou o FMI.

"Aproximadamente metade dos empregos expostos podem beneficiar da integração da IA, aumentando a produtividade. Para a outra metade, as aplicações de IA podem executar tarefas importantes atualmente executadas por seres humanos, o que poderia reduzir a procura de mão-de-obra, levando a salários mais baixos e a contratações reduzidas. Nos casos mais extremos, alguns desses empregos podem desaparecer."

A IA pode nos tornar mais produtivos, mas será que está certa?​


No entanto, as ferramentas generativas de IA são infamemente perfeitas. Os trabalhadores que dependem deles em seus empregos terão que ser diligentes na verificação de quaisquer erros. Os funcionários precisarão de treinamento para usar a IA generativa de maneira eficaz. Pat Gelsinger, CEO da Intel, disse que a tecnologia precisa se tornar mais precisa para ser útil.

“Você chegou ao fim da utilidade atual da IA”, disse ele à CNBC. “Acredito que esta próxima fase da IA será sobre a construção de correção formal nos modelos subjacentes.”

"Há muitos outros problemas que não foram resolvidos. Como você prova que um modelo de linguagem grande está realmente certo? Há muitos erros hoje. Então, você ainda precisa saber, essencialmente, que estou melhorando a produtividade de um trabalhador do conhecimento. Mas, no final das contas, preciso que o trabalhador do conhecimento diga se está certo."

Os participantes estão indecisos com a velocidade do progresso da IA e questionaram se a tecnologia é uma força para o bem, considerando o quão perturbadora pode ser para a subsistência das pessoas.

“Poderosas empresas tecnológicas já procuram lucros com um desrespeito imprudente pelos direitos humanos, pela privacidade pessoal e pelo impacto social”, alertou o secretário-geral das Nações Unidas, António Guterres .

O fundador da Microsoft, Bill Gates, porém, estava mais otimista. Ele acredita que a IA mudará a força de trabalho e tornará os trabalhadores mais eficientes e tão produtivos que poderão trabalhar menos. No início, os empregos de colarinho branco serão impactados pela IA generativa e, eventualmente, os empregos de colarinho azul serão afetados pela robótica, previu.

“O mundo será mais rico e você poderá trabalhar menos e ter mais”, opinou.

 

_Fairbanks_

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Muito bacana essa IA da NVIDIA. motion capture pra games agora feito com videos... desses de youtube msm, em vez de ter que contratar ator e enfiar aquelas roupas cheias de sensores, gravando td em estudio. Isso ai deve baratear bem alguns aspectos de desenvolvimento de games hein.
 

Takuma_Sakazaki

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semana passada uma amiga estava me mostrando umas petições claramente feitas com IA,

é engraçado pq basicamente mudou muito pouco, é um bando de adv da UNIP que não tem absoluta ideia do que esta fazendo, nem do que está pleiteando, a diferença é que agora ta usando o CHATGPT, antes copiava a primeira porcaria que via na internet e colava no openoffice dele...
 

_Fairbanks_

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OpenAI anunciou que criou IA de geração de video ultrarealista que gera até 1min de video. n dou 2 anos pra nego começar a fazer séries com IA pra postar no youtube. bagulho será louco!

Enquanto isso no Google...

Anunciaram o gemini 1.5, com janela de contexto de 1 fucking-milhão-de-tokens. pra comparação gpt-4 que a gnt usa tem 16 mil ou 32 mil hj em dia, n me lembro qual deles que o chatgpt plus usa.
E o mais impressionante, esse gemini aparentemente resolveu o problema de lost in the middle (em contextos grandes, se vc botasse um livro pra ele procurar uma frase especifica, ele era MTO ruim de achar se a frase tivesse no meio do livro e melhor no começo e no fim). o gemini 1.5 encontra a frase em 99% das vezes independente de onde ela está - e isso num contexto de 1m de tokens, aproximadamente 750 mil palavras. num google rápido, ele disse aqui que a BIBLIA tem 773 mil palavras... o gemini já pode virar pastor/padre!
 

DanielMF

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Anunciaram o gemini 1.5, com janela de contexto de 1 fucking-milhão-de-tokens. pra comparação gpt-4 que a gnt usa tem 16 mil ou 32 mil hj em dia, n me lembro qual deles que o chatgpt plus usa.
E o mais impressionante, esse gemini aparentemente resolveu o problema de lost in the middle (em contextos grandes, se vc botasse um livro pra ele procurar uma frase especifica, ele era MTO ruim de achar se a frase tivesse no meio do livro e melhor no começo e no fim). o gemini 1.5 encontra a frase em 99% das vezes independente de onde ela está - e isso num contexto de 1m de tokens, aproximadamente 750 mil palavras. num google rápido, ele disse aqui que a BIBLIA tem 773 mil palavras... o gemini já pode virar pastor/padre!
Significa que ele é muito superior ao GPT 4?
 

_Fairbanks_

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Significa que ele é muito superior ao GPT 4?
depende do contexto. pra textos menores? provavelmente é parecido. O diferencial é se vc quiser que ele trabalhe com grandes volumes de texto.
Vamos supor que vc tem que fazer um trabalho pra faculdade sobre um livro enorme... o gemini 1.5 seria mto melhor, pq ia poder ler o livro todo de uma forma mto mais confiável do que o GPT-4 e ia poder produzir um texto sobre ele mto maior pro trabalho de faculdade.
Já pra coisas que demandam poucas palavras, isso ai n faz diferença.
O principal usecase dessa feature, pra mim, seria ter alguém pra ficar discutindo algum livro que eu curtisse mto e jogando teorias num bate e volta legal.

Em resumo: era um problema que impedia IA de trabalhar com grandes volumes de dados - e pra uma AGI, isso é essencial. Aparentemente, n é mais uma limitação agora.
Isso tirando o fato que além de funcionar, agora é mais eficiente. eles disseram isso pelo menos. pq outro problema que impedia contexto de milhões de tokens, é que a necessidade computacional aumentava exponencialmente. então pra mais duas palavras, precisava de 2 ao quadrado a mais de recursos. 4 palavras? 4 ao quadrado de recursos... então rapidinho ficava caro demais. e eles pelo jeito solucionaram isso. mas de forma proprietária... então essas novidades, por hora estão presas na plataforma deles. precisamos que isso vaze pro opensource logo. Imagina que delicia rodar umas porras dessas direto na propria GPU.
 
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DanielMF

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depende do contexto. pra textos menores? provavelmente é parecido. O diferencial é se vc quiser que ele trabalhe com grandes volumes de texto.
Vamos supor que vc tem que fazer um trabalho pra faculdade sobre um livro enorme... o gemini 1.5 seria mto melhor, pq ia poder ler o livro todo de uma forma mto mais confiável do que o GPT-4 e ia poder produzir um texto sobre ele mto maior pro trabalho de faculdade.
Já pra coisas que demandam poucas palavras, isso ai n faz diferença.
O principal usecase dessa feature, pra mim, seria ter alguém pra ficar discutindo algum livro que eu curtisse mto e jogando teorias num bate e volta legal.

Em resumo: era um problema que impedia IA de trabalhar com grandes volumes de dados - e pra uma AGI, isso é essencial. Aparentemente, n é mais uma limitação agora.
Isso tirando o fato que além de funcionar, agora é mais eficiente. eles disseram isso pelo menos. pq outro problema que impedia contexto de milhões de tokens, é que a necessidade computacional aumentava exponencialmente. então pra mais duas palavras, precisava de 2 ao quadrado a mais de recursos. 4 palavras? 4 ao quadrado de recursos... então rapidinho ficava caro demais. e eles pelo jeito solucionaram isso. mas de forma proprietária... então essas novidades, por hora estão presas na plataforma deles. precisamos que isso vaze pro opensource logo. Imagina que delicia rodar umas porras dessas direto na propria GPU.
Entendi. Realmente faz toda diferença conseguir trabalhar com grandes volumes.
 

Comentador

Bam-bam-bam
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A destruição criativa Schumpeteriana na prática, agora teremos vagas para quem programar estes programas aí, mas vamos chegar a um ponto que nem isto também, agora que chegamos mesmo na era da pós verdade.
 

Zileonio

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Estamos na fase das "ia burras" porque são relativamente bem novas e elas ja estão assustadoramente inteligentes, acredito que elas vão revolucionar muita coisa e vamos entrar numa nova era, talvez dê pra comparar com energia elétrica ou internet.
 

_Fairbanks_

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Estamos na fase das "ia burras" porque são relativamente bem novas e elas ja estão assustadoramente inteligentes, acredito que elas vão revolucionar muita coisa e vamos entrar numa nova era, talvez dê pra comparar com energia elétrica ou internet.
pra mim, antes do chatgpt o que a gnt tinha era equivalente a mainframe com programação em cartão perfurado, o chatgpt é equivalente ao primeiro PC com linha de comando e linguagem de programação básica. talvez o GPT-5 seja o "MAC com GUI" da IA (tipo estar em 1984 nessa tecnologia), onde as coisas começaram a se tornar um pouco mais uteis - mas ainda bem longe do que seria depois. Talvez daqui uns 2 ou 3 anos a gente tenha um momento "Windows 95" em que a coisa já é difundida e bem usada, mas pra usos bem limitados ainda (pc nessa época era basicamente pra usar word e abrir e-mail). Acho que até o fim da década a gente chega no "Windows XP", aquela coisa sem tanta complicação, que simplesmente funciona, já tem algumas novas funcionalidades integradas (foi o primeiro OS que se valeu de conexões banda-larga por exemplo - pq era o mais usado qnd a tecnologia se popularizou) e que é bastante util mas ainda assim é só um preview do que está por vir. (pq pra mim smartphone é a continuação dos PCs... foi miniaturização de tecnologia de CPUs e toda estrutura de hardware de PCs adaptada pra portatil que permitiu que acontecessem).
a gente vai ter ai pelo menos umas duas décadas de doideira pra curtir.
 

Green Lantern

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OpenAI anunciou que criou IA de geração de video ultrarealista que gera até 1min de video. n dou 2 anos pra nego começar a fazer séries com IA pra postar no youtube. bagulho será louco!

Enquanto isso no Google...

Anunciaram o gemini 1.5, com janela de contexto de 1 fucking-milhão-de-tokens. pra comparação gpt-4 que a gnt usa tem 16 mil ou 32 mil hj em dia, n me lembro qual deles que o chatgpt plus usa.
E o mais impressionante, esse gemini aparentemente resolveu o problema de lost in the middle (em contextos grandes, se vc botasse um livro pra ele procurar uma frase especifica, ele era MTO ruim de achar se a frase tivesse no meio do livro e melhor no começo e no fim). o gemini 1.5 encontra a frase em 99% das vezes independente de onde ela está - e isso num contexto de 1m de tokens, aproximadamente 750 mil palavras. num google rápido, ele disse aqui que a BIBLIA tem 773 mil palavras... o gemini já pode virar pastor/padre!


Ta aberto o uso ou tem que pagar? Quem tiver ideias fodas vai fazer altos vídeos, só tem que ver se ela cria tudo que se pede para poder fazer cenas e dublar.

VIdeo creditado a Sora:






Tutorial: como matar a maioria da indústria de animação ocidental atual e ainda abrir caminho pro fim da industria das e-puctas.


Dependendo de como funcionar, o nível de acesso e usabilidade é capaz de arrebentar a indústria que faz porcaria. Vai ser possível fazer clipes de músicas provavelmente custando 1% do que custaria normalmente.
 
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_Fairbanks_

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Ta aberto o uso ou tem que pagar? Quem tiver ideias fodas vai fazer altos vídeos, só tem que ver se ela cria tudo que se pede para poder fazer cenas e dublar.

VIdeo creditado a Sora:






Dependendo de como funcionar, o nível de acesso e usabilidade é capaz de arrebentar a indústria que faz porcaria.

por enquanto n tem acesso pra ninguem. eles ainda tão colocando as "proteções" em volta. fazendo red teaming e tal. e ctz que vai ter as mesmas travas que o dall-e: nada de putaria, nada de politica, nada minimamente ofensivo (nada com peido aquela praga cria!)
Por isso que falo em uns 2 anos ai pra realmente revolucionar. pq essa porra ai rodando na nuvem deles é capada pra c***lho, e caro. A hora que sair um opensource do mesmo nivel... meu amigo, ai ninguém segura.
 
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